S&P 500 giữ ổn định, chú ý đến dữ liệu kinh tế và báo cáo tài chính.
thời gian:2025-07-27 14:24:18 Nguồn:Thắc mắc về nhà môi giới ngoại hốiđọc(143)

Vào thứ Hai, chỉ số S&P 500 đóng cửa gần như không thay đổi, dao động trong suốt phiên giao dịch, khi các nhà đầu tư chú ý tới dữ liệu kinh tế quan trọng sắp công bố và báo cáo quý của một số doanh nghiệp lớn. Chỉ số S&P 500 chỉ tăng 0,06%, kết thúc ở mức 5528,75 điểm, tiếp tục đà tăng năm phiên liên tiếp, đạt chuỗi tăng dài nhất kể từ tháng 11 năm ngoái. Tuy nhiên, sự thể hiện của các cổ phiếu công nghệ lớn đã kéo tụt thị trường, với Nvidia giảm 2,1% và Amazon giảm 0,7%, tạo thành nguyên nhân chính dẫn đến sự yếu ớt của S&P 500 và gây ra sự giảm điểm của chỉ số Nasdaq.
Trong nhóm cổ phiếu công nghệ, Amazon, Apple, Meta Platforms và Microsoft sẽ công bố báo cáo tài chính trong tuần này. Dù Amazon và Nvidia thể hiện không tốt, Apple tăng 0,4% và Meta tăng 0,5%, giúp bù đắp ảnh hưởng tiêu cực từ các cổ phiếu khác.
Tuần này, khoảng 180 công ty thuộc chỉ số S&P 500 sẽ công bố báo cáo tài chính, các nhà đầu tư đặc biệt chú ý đến ảnh hưởng tiềm tàng của chính sách thuế mới do Tổng thống Mỹ Donald Trump công bố đối với lợi nhuận doanh nghiệp. Jack Ablin, giám đốc đầu tư của Cresset Capital, cho biết: "Tuần này là tuần công bố báo cáo tài chính, đặc biệt trong bảy công ty công nghệ lớn có bốn công ty công bố báo cáo. Nghe các CEO đưa ra chỉ dẫn về cách đối phó với nguy cơ chiến tranh thương mại sẽ là điểm đáng chú ý."
Ngoài ra, mặc dù dự kiến lợi nhuận quý đầu tiên của các công ty thuộc chỉ số S&P 500 sẽ tăng 10,9% so với cùng kỳ năm ngoái, nhiều công ty đã cảnh báo về sự không chắc chắn từ chính sách thương mại của Mỹ, thậm chí một số công ty đã rút lại dự báo lợi nhuận. Theo dữ liệu từ London Stock Exchange Group (LSEG), trong số 179 công ty đã công bố báo cáo tài chính, 78 công ty đưa ra dự báo lợi nhuận tiêu cực, trong khi chỉ có 32 công ty đưa ra dự báo tích cực, tỷ lệ dự báo tiêu cực và tích cực là 2,4, thấp hơn một chút so với mức 2,6 của cùng kỳ năm trước.
Ngoài các báo cáo tài chính, các nhà đầu tư sẽ theo dõi sát sao một loạt dữ liệu kinh tế, bao gồm chỉ số giá chi tiêu tiêu dùng cá nhân (CPI), dữ liệu thị trường lao động và báo cáo việc làm hàng tháng của Mỹ sắp công bố.
Về cổ phiếu riêng lẻ, giá cổ phiếu của Boeing tăng 2,4%, giúp chỉ số công nghiệp Dow Jones duy trì xu hướng tăng. Trước đó, Bernstein đã nâng xếp hạng và mục tiêu giá cổ phiếu của Boeing.
Dù thị trường gần đây hồi phục ổn định, được thúc đẩy bởi tâm lý lạc quan khi Mỹ đạt được thỏa thuận với các đối tác thương mại, nhưng chỉ số S&P 500 hiện vẫn thấp hơn khoảng 10% so với mức cao kỷ lục hồi tháng Hai. Các nhà đầu tư đang chú ý đến tác động của chính sách thuế, đặc biệt là nguy cơ suy thoái kinh tế toàn cầu do rào cản thuế quan.

Thị trường có nhiều rủi ro và việc đầu tư cần phải thận trọng. Bài viết này không phải là lời khuyên đầu tư. Nhà đầu tư cần cân nhắc tình hình tài chính cá nhân hoặc nhu cầu của bản thân. Nhà đầu tư nên thực hiện cân nhắc, xem xét liệu rằng bất kỳ ý kiến, quan điểm hoặc kết luận nào trong bài viết này có phù hợp với hoàn cảnh cụ thể của bạn hay không. Việc chưa chọn danh mục đầu tư phù hợp là điều cần thiết và hạn chế rủi cho cho bạn.
Trước: Absolute Return là gì? Cần lưu ý những vấn đề này khi nói đến Absolute Return.
Kế tiếp: Ngân hàng Trung ương Nhật Bản cắt giảm gần 500 tỷ USD tài sản.
Bạn cũng có thể thích
- Trump sẽ chọn ứng viên mới cho vị trí Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang Mỹ.
- Việc ở lại hay rời đi của Powell ảnh hưởng đến lạm phát toàn cầu
- Malaysia và Indonesia hạ lãi suất thúc đẩy tăng trưởng, TTCK Châu Á
- 【Phiên Sáng】Vàng được ưa chuộng làm phương tiện phòng ngừa rủi ro bất ngờ
- "Phân kỳ mở rộng" là gì? Năm điểm cần lưu ý khi sử dụng hình dáng phân kỳ mở rộng
- 【Phiên giao dịch sáng】Powell tiếp tục phát biểu ôn hòa, có thể mở đường cho việc hạ lãi suất
- Rotabit sử dụng công nghệ mạng tiên tiến để nâng cao trải nghiệm giao dịch.
- Không phải phương pháp nào cũng phù hợp; nên dùng hệ thống kiểm tra trước khi xác định giao dịch.
- Phương pháp phân tích kỹ thuật là gì? Bạn biết bao nhiêu phương pháp phân tích kỹ thuật?